Angaralı
Microsoft’un geliştirdiği MAI-DxO, geçmişte yayımlanmış karmaşık tıbbi vakalar üzerinde yapılan değerlendirmede hekimlerin tanı sonuçlarını geride bıraktı. Sistem, karşılaştırmanın türüne göre yaklaşık 2,3 ve 3,7 kat daha yüksek doğruluk sağladı.
Microsoft’un yapay zekâ destekli teşhis sistemi MAI-DxO’nun performansı, geçmiş tıbbi vakalar kullanılarak test edildi. Araştırmada yapay zekânın sonuçları, aynı vakalar için doktorların koyduğu tanılarla karşılaştırıldı.
304 karmaşık vaka değerlendirildi
Çalışmada The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka incelendi. Yapay zekâ ajanları, vakalardaki bulgular üzerinden olası hastalıkları belirlemeye çalıştı.
Microsoft’un açıklamasına göre MAI-DxO, kitaplar ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanabilen doktorlarla karşılaştırıldığında yaklaşık 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı. Dış kaynak kullanmadan tanı koyan doktorlarla yapılan karşılaştırmada ise sistemin yaklaşık 3,7 kat daha başarılı olduğu bildirildi.
Testler geçmiş vakalar üzerinden yürütüldü
Değerlendirme, geçmiş vakalara ait verilerle simülasyon ortamında yapıldı. Gerçek hastalar üzerinde klinik uygulama yürütülmedi; hekimler de yapay zekâ sistemiyle doğrudan karşı karşıya getirilmedi. Araştırmanın ayrıntıları Science dergisinde yayımlandı.
Sonuçlar, MAI-DxO’nun karmaşık vakaların değerlendirilmesinde potansiyelini ortaya koyuyor. Ancak geçmiş vakalarda elde edilen performans, sistemin günlük klinik uygulamalarda veya gerçek hastalarda aynı doğruluğu sağlayacağını tek başına göstermiyor.
Teşhis süreçlerinde destek aracı olabilir
Çok sayıda belirtinin bulunduğu ve farklı hastalıkların benzer göründüğü vakalarda yapay zekâ sistemlerinin değerlendirme sürecine katkı sunması hedefleniyor. MAI-DxO’nun test sonuçları, bu tür araçların hekimlere destek sağlayabileceğine işaret ediyor.
Sistemin klinik kullanımındaki güvenilirliğin belirlenmesi için gerçek hasta verileriyle ek değerlendirmeler ve klinik doğrulamalar yapılması önem taşıyor.
